هوش مصنوعی در خدمت مدیران محصول
AI at the Service of Product Managersاگر فکر می کنید تغییرات هوش مصنوعی بر صنایع، کسب و کارها و بیزینس مدل ها تغییرات جدی ایجاد خواهد کرد، این دوره برای شما طراحی شده است.
زمستان 1403
بهار 1404
جمعه ها ساعت 10-14
یکشنبه ها ساعت 21 - 23
آنلاین و جلسات ضبط شده ویدئویی
اسپات پلیر و زوم
خلق محصول بدون دانش فنی
شما مدیران محصول در طول دوره به تنهایی یکی از ایده‌های زیر را به محصول تبدیل می کنید، پیش‌بینی ما این است که بسیار زود هزینه دوره را هم جبران خواهید کرد.
مشاهده ی ایده هااین دوره برای مدیران محصولی مناسب است که:
- می خواهند اصطلاحات، ابزارها و نوآوری های هوش مصنوعی را بشناسند.
- بدون نیاز به تخصص در زمینه داده و هوش مصنوعی محصولات خود را خلق کنند.
- نسبت به چرخه و مراحل توسعه یک محصول هوش مصنوعی عمیق تر شوند.
نقشه راه دوره هوش مصنوعی در خدمت مدیران محصول
100 ساعت، مفاهیم، اصطلاحات، کاربردها، تجربه ها، انجام پروژه و خلق یک محصول دانلود سرفصل‌هاBasic AI Knowledge for Product Managers (6 Hour)
- AI Introduction: A Brief History
- The Rise of Machine Learning
- Machine Learning and Deep Learning
- Introduction to Neural Networks
- Deep Learning Fundamentals
- Advanced Deep Learning Topics
- Architectures in Neural Networks
- Transformers
- Graph Neural Networks
- Metric Learning and Siamese Neural Networks
دانش پایه هوش مصنوعی برای مدیران محصول
در این بخش، با اصول اولیه هوش مصنوعی آشنا می‌شوید. ابتدا به تاریخچه مختصر هوش مصنوعی و ظهور یادگیری ماشین می‌پردازیم. سپس مفاهیم یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی را بررسی می‌کنیم. همچنین به موضوعات پیشرفته‌تری مانند ترنسفورمرها، شبکه‌های عصبی گرافی و یادگیری متریک می‌پردازیم. هدف این بخش ارائه یک پایه محکم از دانش هوش مصنوعی برای مدیران محصول است.
حمیدرضا سلطانعلی زاده
لینکدین
محسن کریمی
لینکدین
پیمان باقرشاهی
لینکدینGenerative AI & Prompt Engineering (4 Hours)
- Introduction to Generative AI
- Large Language Models (LLMs)
- Training LLMs
- Tokens and LLM Cost Intuition
- Generative AI Lifecycle
- Retrieval Augmented Generation (RAG)
- Introduction to Prompt Engineering
- Using OpenAI API
- Prompting Principles
- Iterative Prompt Development
- In-Context Learning
- Project Review
هوش مصنوعی مولد و پرامپت اینجینرینگ
در این بخش، با اصول هوش مصنوعی مولد، مدل‌های زبانی بزرگ ، و چرخه عمر آن‌ها آشنا می‌شوید. سپس به مهندسی پرامپت، استفاده از ای پی آی های آوپن ای آی و توسعه پرامپت می‌پردازیم. هدف این بخش، ارائه دانش لازم برای استفاده مؤثر از هوش مصنوعی مولد در مدیریت محصول است.
آرمان امینیان
لینکدین
احسان پناهی
لینکدینCreating Products with AI Tools- Applications (6 Hours)
- Introduction to AI Development Tools
- Finding AI Models
- Advanced Language Models
- Implementing Text Embeddings and RAG
- Natural Language Processing (NLP) Applications
- Multimodal Applications
- Model Deployment
- AI Agents
- Practical Use Cases of AI: Prompting, RAG, and Agents
- Project Review
خلق محصولات با ابزارهای هوش مصنوعی- کاربردها
در این بخش، با ابزارهای توسعه هوش مصنوعی، مدل‌های پیشرفته زبان و کاربردهای پردازش زبان طبیعی آشنا می‌شوید. نحوه استقرار مدل‌ها و استفاده از ایجنت‌های هوش مصنوعی را بررسی می‌کنیم. هدف این بخش، ارائه دانش عملی برای خلق محصولات با استفاده از هوش مصنوعی است.
علی میرفردوس
لینکدین
شکیبا تشرفی
لینکدینCreating Products with AI Tools- Chat GPT (4 Hours)
- Data Science (using tools to create ML models and analyze data)
- No Code Deep Learning
- Building custom web apps, Developing mobile apps
- How to use ChatGPT to generate code for different tools to develop an entire application
- How to Create Design, Generate Backend and Frontend Code Structure, and Deploy
خلق محصولات با ابزارهای هوش مصنوعی- چت جی پی تی
در این بخش، با نحوه استفاده از چت جی پی تی برای تولید کد، طراحی و توسعه اپلیکیشن‌های وب و موبایل آشنا می‌شوید. همچنین به ساخت اپلیکیشن‌های کاربردی با استفاده از روش‌های بدون کد می‌پردازیم. هدف این بخش، ارائه مهارت‌های لازم برای خلق محصولات هوشمند با استفاده از چت جی پی تی است.
پوریا جهاندیده
لینکدینCreating Products with AI Tools- No Code (20 Hours)
- Implementing Ideas with Low Code/No Code Development
- Metis: Your User-Friendly Platform for Building and Innovating with generative AI models
- Various stack layers of generative AI products
- Defensibility in generative AI
- Competitive strategies in generative AI
- Main trends in generative AI
- From Concept to Reality: Addressing Key Challenges in AI Product Development
- AI Puzzle Pieces: Building Innovative Products with Artificial Intelligence
خلق محصولات با ابزارهای هوش مصنوعی- بدون برنامه نویسی
در این بخش با توجه به مفاهیم و اصطلاحاتی که شما یاد گرفته اید، یک محصول را خلق می کنیم، محصولی که نیاز به برنامه نویسی و کد زدن از سمت شما نیاز ندارد و هر جا هم که نیاز باشد کد زدن آن بخش را به شما آموزش می دهیم.
مهدی آخی
لینکدین
محمد جواد ابوطالبی
لینکدین
بهنام ثابتی
لینکدین
آرتین خاچاطوریان
لینکدین
علیرضا مفیدی
لینکدینThe Impact of Artificial Intelligence (2 Hours)
- Healthcare
- Finance
- Retail
- Manufacturing
- Transportation and Logistics
- Marketing and Sales
- Education
- Agriculture
تأثیر هوش مصنوعی بر صنایع و کسب‌وکارها
آشنایی با تأثیر هوش مصنوعی در صنایع مختلف به مدیران محصول کمک می‌کند تا بفهمند چطور می‌توان از این فناوری در زمینه‌های گوناگون استفاده کرد. این دانش به مدیران محصول امکان می‌دهد تا راه‌های جدیدی برای بهبود کارایی و نوآوری در محصولات و خدمات خود پیدا کنند و تصمیمات بهتری در مورد پیاده‌سازی هوش مصنوعی بگیرند.
محمد جعفری
لینکدین
مهدی آخی
لینکدینAI Product Development for Product Managers (16 Hours)
- Introduction to the ML Product Life Cycle
- Common ML Problems and Techniques
- ML Product Discovery and Innovation
- Productionizing and Deploying ML Models
- Building a Skilled AI Team
- Effective Data Storage Solutions
- Creating a Robust Feedback Loop
- Cost Estimation for AI Projects
- Data Strategy and Management
- Collaborating Effectively with AI Teams
- Launching and Monitoring AI Products
- How to Evaluate and Define Metrics for AI Products
- Problem Solving in AI Product Management
- Navigating Uncertainty and Defining Success in ML Projects
- Leveraging Generative AI for Enhanced Model Developmen
- Prevent Epic Fails in Launching AI Products
- The Key Drivers of Success and Failure of Launching ML Products
- Challenges of Trade-Off Decisions: Privacy, Cost, Speed, and Quality
توسعه محصولات هوش مصنوعی برای مدیران محصول
در این بخش، چرخه عمر محصول یادگیری ماشین، چالش‌ها و تکنیک‌های رایج، و نوآوری در محصولات هوش مصنوعی را بررسی می‌کنیم. نحوه استقرار مدل‌ها، تشکیل تیم‌های مهارتی، مدیریت داده‌ها، و برآورد هزینه‌ها را می‌آموزیم. همچنین، با همکاری مؤثر با تیم‌های هوش مصنوعی، ارزیابی موفقیت، و حل مسائل در پروژه‌های هوش مصنوعی آشنا می‌شویم و با یادگیری این مهارت‌ها، می‌توانید محصولات هوش مصنوعی کاربردی و مؤثری بسازید
علی حجازی
لینکدین
علی منصور
لینکدین
علی اکبر غیوری
لینکدین
رضا فهمی
لینکدین
علیرضا استرابی
لینکدین
پویا بهیاد
لینکدین
سیامک خرمی
لینکدین
بابک زندی
لینکدینCase Studies (28 Hours)
- AI powers solution disruption in Edtech
- Building a Knowledge Management Chatbot with ChatGPT API
- Create Chatbot with OpenAI
- LM development story in Lifeweb
- Computer Vision In Real-world Scenarios
- Adversarial Attacks on ML models
- Boosting Agricultural Profits with Cutting-Edge Technolog
- Smart Shopping with Mori
- Transforming Industries with NLP: A Practical Application Example
- Artificial Intelligence as a Tool for Overcoming Skill Barriers
- Leveraging AI for Practical Problem Solving: Experiences and Insights
- Managing AI projects
- The Kanso Stroy: Lessons of Productionizing Gen AI
- Improving ETA (Estimated time of arrvial) Accruacy by Matrix Factorization Techniques
- From a Simple Workflow to an AI Product
نمونه‌کاوی ها
در این جا هر مدرس یه کیس استادی را در دو ساعت با ما به اشتراک می گذارد، این کیس استادی ها بر اساس تجربه های واقعی خود مدرس هست و می تواند بینش خوبی در زمینه هوش مصنوعی و محصولات هوش مصنوعی برای ما ایجاد کند.
فائزه عطارزاده
لینکدین
محمد امین مهرعلیان
لینکدین
معین قدسی
لینکدین
میلاد محمدی
لینکدین
صادق اعتماد
لینکدین
مهرداد عزیزی
لینکدین
شیوا آزادی
لینکدین
علی سلیمی صدر
لینکدین
امیر خیامیم
لینکدین
محمد مهدی شکری
لینکدین
دامون ربیعی
لینکدین
کیوان پوریاور
لینکدین
فاطمه عبداله
لینکدین
دانیال ابراهیمی
لینکدینExperience-Based sessions (12 Hours)
- Generative AI startup: Insights from Stability.ai
- Understanding Diffusion Models in AI: Theory and Applications
- The Future of Artificial Intelligence: Opportunities, Challenges, and Impacts on Human Life
- AI Fairness and Explainable Models
- MVP in AI Product Development
- When to Use AI?
جلسات تجربه محور
جلسه تجربه محور، عموما جلساتی روایت گونه و بر اساس زندگی زیسته مهمان است، خیلی شبیه کلاس درس نیست و جنس تعامل و گفت و گو در آن پر رنگ تر است، در این جلسات تجربه های واقعی از محصولاتی که مهمانان درگیر آن بوده اند که می تواند پروژه موفقیت یا شکست باشد را بشنویم.
مسعود زمانی
لینکدین
نوید شهدی
لینکدین
طاها منصوری
لینکدین
مرتضی محمد سادات
لینکدین
رحیم انتظاری
لینکدین
علی قندی
لینکدینمربیان پروژه ها
در این بخش از سه زاویه برای انجام ایده های شما و تبدیل به محصول شدن با مربیان از ابتدا تا انتها در کنار شما هستیم.
میکرولرنینگ
دوره های بوژان به صورت گام به گام و با جزئیات زیاد طراحی شده است.
معرفی منابع
بوژان بر اساس منابع مطرح طراحی می شود و این منابع را در اختیار مهارت آموزان خود نیز قرار می دهد
مربیان
مربیان بوژان همگی علاوه بر رویکرد علمی نسبت به موضوعات، در شرکت های مطرح هم تجربه های عمیق و خوبی دارند.
پروژه محور
دوره پروژه محور است و با همدیگه پروژه های زیادی را انجام می دهیم.
قبل از شرکت در دوره چه سوالایی از خودمون بپرسیم؟
این دوره برای چه گروهی از افراد مناسب است؟
1-این دوره برای مدیران محصولی که حداقل دو سال به طور مستقیم در این حوزه سابقه کاری دارند.
2-علاقه مند به یادگیری و توسعه دانش خود در زمینه فنی هوش مصنوعی هستند.
دوره در عین حال که بسیار بر محصول و توسعه محصول تمرکز دارد، اما ما نیاز داریم که زودتر با ادبیات و اصطلاحات تخصصی هوش مصنوعی نیز آشنا شویم و باید تمرین کنیم که به دنیای داده و زبان آن مسلط شویم.
جلسات در چه روزهایی برگزار می شوند؟
جلسات در روزهای جمعه ساعت 10 تا 14 و به دلیل اینکه تعداد زیادی از مدرسین در خارج از ایران هستند (به دلیل اختلاف زمانی و روز کاری)، برخی از جلسات برای هماهنگی بهتر در روزهای یکشنبه ساعت 21 تا 23 نیز برگزار می شود.
اگر در جلسه ای به هر دلیل نتوانیم حضور پیدا کنیم، محتوای تمام جلسات ضبط خواهند شد و در اختیار شما قرار خواهند گرفت.
ثبت نام تیمی به چه صورت است؟
شما می توانید در این دوره به صورت تیمی هم ثبت نام کنید، در این صورت به جای عدد 15 میلیون، برای ثبت نام دو نفره 12 میلیون و برای ثبت نام چهار نفره، 10 میلیون پرداخت خواهید کرد. همچنین نکته مهم این است که برای ثبت نام چهار نفره حداقل یک نفر از این چهار نفر، نباید از شاگردان دوره های گذشته مدرسه بوژان باشند و 4 نفر از شاگردان گذشته مدرسه بوژان نمی توانند به صورت تیمی در این دوره شرکت کنند.
به این دلیل که می خواهیم بخش زیادی از افراد دوره را فقط شاگردای گذشته مدرسه بوژان تشکیل ندهند.
اجرای دوره به صورت ویدئویی و آنلاین به چه صورت است؟
حداقل 80 درصد دوره به صورت آنلاین خواهد بود و 20 درصد دوره به صورت ضبط شده خواهد بود.
تمامی جلسات آنلاین هم ضبط خواهند شد و بعدها شما به محتوای دوره تا دو سال بعد نیز دسترسی خواهید داشت.
همچنین حوزه هوش مصنوعی خیلی سریع در حال تغییر است، تمام محتوایی که تا دو سال آینده آپدیت می شود، در اختیار شما نیاز قرار خواهد گرفت.
پرداخت قسطی به چه صورت خواهد بود؟
شما می توانید چه به صورت فردی و چه به صورت تیمی ثبت نام کنید،
شما 50 درصد از هزینه دوره را به صورت پیش پرداخت، پرداخت خواهید کرد، 25 درصد در هفته ی اول مهر و 25 درصد در هفته اول آبان ماه پرداخت خواهد شد.
فرآیند ثبت نام و شرکت در دوره به چه صورت است؟
۱-شما از طریق دکمه‌های ثبت‌نام در وبسایت، آدرس لینکداین و یا رزومه‌تون رو برای ما می‌فرستین.
۲-بعد از بررسی رزومه و آشنایی اولیه با شما در صورتی که حداقل 2 سال در زمینه مدیریت محصول تجربه کاری داشته باشید، برای نهایی کردن ثبت نام شما با شما تماس خواهیم گرفت.
آیا دوره کاربردی است و پروژه نیز دارد؟
جز بخش هایی ابتدایی دوره که تمرکز بر مفاهیم و اصطلاحات تخصصی دارد، در تمامی بخش ها پروژه تعریف شده و همچنین در بخش هایی قرار است به عنوان یک مدیر محصول، به تنهایی و بدون دانش فنی یک محصول را خلق کنیم.
با توجه به تغییرات سریع هوش مصنوعی محتواها ثابت است؟
دوره قطعا داینامیک خواهد بود و با توجه به مقالات جدید و به روز رسانی ابزارهای این حوزه، سرفصل ها هم به روز خواهند شد.
من قبل از دوره و بعد از دوره چه تغییراتی خواهم کرد؟
1-حل مشکالت واقعی با هوش مصنوعی
یاد می گیرید که چه طور به کمک ابزارهای هوش مصنوعی مسئله و مشکلات مختلف را حل کنید و بهره وری را به شدت افزایش دهید.
2-توانایی ساخت محصول به کمک ابزارهای هوش مصنوعی
ما در دوره در کنار شما خواهیم بود که بتوانید بدون دانش برنامه نویسی محصولات دجیتال خلق کنید.
3-آشنایی عمیق با جنبه های فنی هوش مصنوعی
مدل های پایه و مدل های زبانی بزرگ را آشنا می شوید و با کابردها و نحوه استفاده از آن ها آشنا می شوید.
4-مهندسی پرامپت
با استفاده از یادگیری درون متنی، نمونه های اولیه را به سرعت می سازید و برنامه های رگ را بدون نیاز به دخالت مهندسین پیاده سازی می کنید.
5-مهارت های داده محور
روش های جمع آوری، تجزیه و تحلیل و استفاده از داده ها را برای بهبود تصمیم گیری ها و توسعه محصوالت بهتر فرا می گیرید.
6-بهینه سازی برای مدیران محصول پرمشغله
تمامی جلسات ضبط خواهند شما و شما سرفرصت خواهید توانست به محتواهای دوره دسترسی داشته باشید و همچنین تا دو سال آینده هر محتوایی که اضافه می شود برای شما هم به روز خواهد شد.
7-آینده شغلی مطمئن تر
با توانمندتر شدن در زمینه هوش مصنوعی، کمک می کند که به روز باشید. این مهارت ها به شما کمک می کند تا چه در داخل کشور و چه در خارج، در شغل خود پیشرفت کنید و برتری داشته باشید.
من در این دوره محصولی را هم خواهم ساخت؟
بر اساس ایده هایی که در لندینگ سایت به شما پیشنهاد شده، در طول دوره می توانید یک مورد را انتخاب کنید،
یا ایده پیشنهادی خود را جلو ببرید.