skip to Main Content

هوش مصنوعی در خدمت مدیران محصول

AI at the Service of Product Managers

اگر فکر می کنید تغییرات هوش مصنوعی بر صنایع، کسب و کارها و بیزینس مدل ها تغییرات جدی ایجاد خواهد کرد، این دوره برای شما طراحی شده است.

تاریخ شروع دوره

5 اردیبهشت 1404

تاریخ پایان دوره

3 مرداد 1404

روز برگزاری

جمعه ها ساعت 10-14

یکشنبه ها ساعت 21 - 23

نوع برگزاری

آنلاین و جلسات ضبط شده ویدئویی

محل برگزاری

اسپات پلیر و زوم

خلق محصول بدون دانش فنی

شما مدیران محصول در طول دوره به تنهایی یکی از ایده‌های زیر را به محصول تبدیل می کنید، پیش‌بینی ما این است که بسیار زود هزینه دوره را هم جبران خواهید کرد.

مشاهده ی ایده ها

نقشه راه دوره هوش مصنوعی در خدمت مدیران محصول

80 ساعت، مفاهیم، اصطلاحات، کاربردها، تجربه ها، انجام پروژه و خلق یک محصول دانلود سرفصل‌ها
Basic AI Knowledge for Product Managers  (2 Hours)
  • AI Introduction: A Brief History
  • The Rise of Machine Learning
  • Machine Learning and Deep Learning
  • A Comprehensive Guide to AI Terminology: Simplifying Key Concepts
دانش پایه هوش مصنوعی برای مدیران محصول

در این بخش، با اصول اولیه هوش مصنوعی آشنا می‌شوید. ابتدا به تاریخچه مختصر هوش مصنوعی و ظهور یادگیری ماشین می‌پردازیم. سپس مفاهیم یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی را بررسی می‌کنیم. همچنین به موضوعات پیشرفته‌تری مانند ترنسفورمرها، شبکه‌های عصبی گرافی و یادگیری متریک می‌پردازیم. هدف این بخش ارائه یک پایه محکم از دانش هوش مصنوعی برای مدیران محصول است.

Ideation for AI-Based Businesses  (4 Hours)
  • Understanding AI’s Potential
  • The Ideation Process
  • Evaluating and Refining Ideas
ایده پردازی برای ساخت محصول

در این بخش و در دو جلسه سعی می کنیم یک ایده رو شکل بدیم. ایده ای که بتونیم در طول دوره اون رو بسازیم.

Data Life Cycle  (4 Hours)
  • Date Ingestion
  • Transformation
  • Storage
  • Serve
  • Introducing Kubeflow and Apache Airflow for End-to-End Orchestration
  • From Scheduling to Scaling: A Journey with Kubeflow and Airflow
چرخه عمر داده

مصطفی قدیمی
لینکدین
تک لید مهندسی داده اسنپ پی
مجید اکبری
لینکدین
مهندس ارشد دواپس
میلاد امیریان فر
لینکدین
مهندس ارشد ام ال آپس
Generative AI & Prompt Engineering  (6 Hours)
  • Introduction to Generative AI
  • Large Language Models (LLMs)
  • Training LLMs
  • Tokens and LLM Cost Intuition
  • Generative AI Lifecycle
  • Retrieval Augmented Generation (RAG)
  • Introduction to Prompt Engineering
  • Using OpenAI API
  • Prompting Principles
هوش مصنوعی مولد و پرامپت اینجینیرینگ

در این بخش، با اصول هوش مصنوعی مولد، مدل‌های زبانی بزرگ، و چرخه عمر آن‌ها آشنا می‌شوید. سپس به مهندسی پرامپت، استفاده از ای پی آی های آوپن ای آی و توسعه پرامپت می‌پردازیم. هدف این بخش، ارائه دانش لازم برای استفاده مؤثر از هوش مصنوعی مولد در مدیریت محصول است.

آرمان امینیان
لینکدین
دیتا ساینتیست دیوار
احسان پناهی
لینکدین
دیتا ساینتیست اسپیسیفیک گروپ
فائزه عطارزاده
لینکدین
مدیر محصول پروژه دیلی دوز
Creating Products with AI Tools- Applications  (8 Hours)
  • Introduction to AI Development Tools
  • Finding AI Models
  • Advanced Language Models
  • Implementing Text Embeddings and RAG
  • Natural Language Processing (NLP) Applications
  • Multimodal Applications
  • Model Deployment
  • AI Agents
  • Practical Use Cases of AI: Prompting, RAG, and Agents
  • Project Review
خلق محصولات با ابزارهای هوش مصنوعی- کاربردها

در این بخش، با ابزارهای توسعه هوش مصنوعی، مدل‌های پیشرفته زبان و کاربردهای پردازش زبان طبیعی آشنا می‌شوید. نحوه استقرار مدل‌ها و استفاده از ایجنت‌های هوش مصنوعی را بررسی می‌کنیم. هدف این بخش، ارائه دانش عملی برای خلق محصولات با استفاده از هوش مصنوعی است.

علی میرفردوس
لینکدین
راهبر فنی هوش مصنوعی در فیدلهد تکنولوژی
Creating Products with AI Tools- Chat GPT  (6 Hours)
  • Data Science (using tools to create ML models and analyze data)
  • No Code Deep Learning
  • Building custom web apps, Developing mobile apps
  • How to use ChatGPT to generate code for different tools to develop an entire application
  • How to Create Design, Generate Backend and Frontend Code Structure, and Deploy
خلق محصولات با ابزارهای هوش مصنوعی- چت جی پی تی

در این بخش، با نحوه استفاده از چت جی پی تی برای تولید کد، طراحی و توسعه اپلیکیشن‌های وب و موبایل آشنا می‌شوید. همچنین به ساخت اپلیکیشن‌های کاربردی با استفاده از روش‌های بدون کد می‌پردازیم. هدف این بخش، ارائه مهارت‌های لازم برای خلق محصولات هوشمند با استفاده از چت جی پی تی است.

پوریا جهاندیده
لینکدین
فاندر آکادمی فرانت
Creating Products with AI Tools- No Code  (14 Hours)
  • Implementing Ideas with Low Code/No Code Development
  • Metis: Your User-Friendly Platform for Building and Innovating with generative AI models
  • Various stack layers of generative AI products
  • From Concept to Reality: Addressing Key Challenges in AI Product Development
  • AI Puzzle Pieces: Building Innovative Products with Artificial Intelligence
خلق محصولات با ابزارهای هوش مصنوعی- بدون برنامه نویسی

در این بخش با توجه به مفاهیم و اصطلاحاتی که شما یاد گرفته اید، یک محصول را خلق می کنیم، محصولی که نیاز به برنامه نویسی و کد زدن از سمت شما نیاز ندارد و هر جا هم که نیاز باشد کد زدن آن بخش را به شما آموزش می دهیم.

بهنام ثابتی
لینکدین
مدیر واحد هوش مصنوعی صبا ایده
آرتین خاچاطوریان
لینکدین
دایرکتور فنی و محصول داده کاوان هوشمند توسن
محسن کثیری
لینکدین
مدیر محصول هوش مصنوعی کارفکس
حمیدرضا سلطانعلی زاده
لینکدین
تک لید هوش مصنوعی پارت
علی قندی
لینکدین
دیتا ساینتیست
مهرداد عزیزی
لینکدین
مدیر واحد هوش مصنوعی لایف وب
شکیبا تشرفی
لینکدین
مهندس هوش مصنوعی میترا ای آی سلوشن
علی رسولی
لینکدین
کوفاندر ای آی لیلیس
The Impact of Artificial Intelligence  (4 Hours)
  • Healthcare
  • Finance
  • Retail
  • Transportation and Logistics
  • Education
  • Agriculture
  • The AI Revolution, and how it will transform human life
تأثیر هوش مصنوعی بر صنایع و کسب‌وکارها

آشنایی با تأثیر هوش مصنوعی در صنایع مختلف به مدیران محصول کمک می‌کند تا بفهمند چطور می‌توان از این فناوری در زمینه‌های گوناگون استفاده کرد. این دانش به مدیران محصول امکان می‌دهد تا راه‌های جدیدی برای بهبود کارایی و نوآوری در محصولات و خدمات خود پیدا کنند و تصمیمات بهتری در مورد پیاده‌سازی هوش مصنوعی بگیرند.

مسعود زمانی
لینکدین
کارآفرین و پژوهشگر حوزه نوآوری
محمد امین خدایی
لینکدین
مدیر محصول ارشد دیوار
AI Product Development for Product Managers  (16 Hours)
  • Introduction to the ML Product Life Cycle
  • Common ML Problems and Techniques
  • Effective Data Storage Solutions
  • Creating a Robust Feedback Loop
  • Data Strategy and Management
  • Launching and Monitoring AI Products
  • How to Evaluate and Define Metrics for AI Products
  • Problem Solving in AI Product Management
  • Navigating Uncertainty and Defining Success in ML Projects
  • The Key Drivers of Success and Failure of Launching ML Products
  • Challenges of Trade-Off Decisions: Privacy, Cost, Speed, and Quality
توسعه محصولات هوش مصنوعی برای مدیران محصول

در این بخش، چرخه عمر محصول یادگیری ماشین، چالش‌ها و تکنیک‌های رایج، و نوآوری در محصولات هوش مصنوعی را بررسی می‌کنیم. نحوه استقرار مدل‌ها، تشکیل تیم‌های مهارتی، مدیریت داده‌ها، و برآورد هزینه‌ها را می‌آموزیم. همچنین، با همکاری مؤثر با تیم‌های هوش مصنوعی، ارزیابی موفقیت، و حل مسائل در پروژه‌های هوش مصنوعی آشنا می‌شویم و با یادگیری این مهارت‌ها، می‌توانید محصولات هوش مصنوعی کاربردی و مؤثری بسازید

علی اکبر غیوری
لینکدین
کوفاندر و دیتا ساینتیست موری
رضا فهمی
لینکدین
گروث پروداکت تیم لید دیجی کالا
علیرضا استرابی
لینکدین
پروداکت دایرکتور هوش مصنوعی سابق تپسی
پویا بهیاد
لینکدین
کوفاندر و مدیر محصول خودنویس
محمد مهدی شکری
لینکدین
کوفاندر و مدیر عامل موری
محمد جواد ابوطالبی
لینکدین
کوفاندر گپیفای
بابک زندی
لینکدین
مدیر محصول ارشد متا
Tools  (6 Hours)
  • phind
  • claude.ai
  • chatprd.ai
  • duck.ai
  • monica.im
  • simpy.ai
  • gptsubtitler
  • capzy.app
  • gamma.app
  • klingai
  • runwayml
  • piclumen
  • engarehai.ir
  • suno
کار با ابزارها

در اینجا با ابزارهایی آشنا خواهیم شد، بعضی ها رو به صورت مقدماتی با آن ها کار خواهیم کرد و برخی را کمی عمیق تر تا انجام یک پروژه جلو خواهیم برد. ابزارهای هوش مصنوعی به مرور دارند جایگزین ابزارهای مختلف می شوند.

امیرحسین رهنمافرد
لینکدین
مدیر محصول مکتب خونه
آرمان سعیدی
لینکدین
کوفاندر گفتا
Case Studies  (10 Hours)
  • Create Chatbot with OpenAI
  • Boosting Agricultural Profits with Cutting-Edge Technolog
  • Transforming Industries with NLP: A Practical Application Example
  • Artificial Intelligence as a Tool for Overcoming Skill Barriers
  • Leveraging AI for Practical Problem Solving: Experiences and Insights
  • From a Simple Workflow to an AI Product
نمونه‌کاوی ها

در این جا هر مدرس یه کیس استادی را در دو ساعت با ما به اشتراک می گذارد، این کیس استادی ها بر اساس تجربه های واقعی خود مدرس هست و می تواند بینش خوبی در زمینه هوش مصنوعی و محصولات هوش مصنوعی برای ما ایجاد کند.

معین قدسی
لینکدین
مدیر محصول زلاندو
شیوا آزادی
لینکدین
دانشجوی ارشد هوش مصنوعی هال انگلستان
امیر خیامیم
لینکدین
کوفاندر امیر فارم
مرتضی محمد سادات
لینکدین
دانشجوی دکترای ای تی اچ زوریخ
محمد مهدی کیانی
لینکدین
فاندر پیکسل

منتورها

ایده پردازی درباره ساخت محصولات و بررسی محصولات
مهدی آخی
راهبر و مربی هوش مصنوعی پروژه ها لینکدین

جلسات تجربه محور دوره های گذشته

فایل این جلسات را نیز با شما به اشتراک می گذاریم.
علی منصور
پروداکت لید سابق هوش مصنوعی دیجی کالا لینکدین
طاها منصوری
دیتا ساینتیست و استاد دانشگاه سالفرد انگلستان لینکدین
رحیم انتظاری
محقق علمی استبیلیتی ای آی لینکدین
پیمان باقرشاهی
دستیار پژوهشی دکتری ایلینوی شیکاگو لینکدین
محمد امین مهرعلیان
مدیر فنی بهین بینا پردازش لینکدین
دانیال ابراهیمی
فاندر تودمون لینکدین
دامون ربیع
دیتا منیجر اسنپ شاپ لینکدین
صادق اعتماد
مدیر مهندسی اسنپ لینکدین
مدیریت محصول بوژان بر اساس فلسفه تحقیق، تمرین و تکرار کردن طراحی شده است.
میکرولرنینگ

دوره های بوژان به صورت گام به گام و با جزئیات زیاد طراحی شده است.

معرفی منابع

بوژان بر اساس منابع مطرح طراحی می شود و این منابع را در اختیار مهارت آموزان خود نیز قرار می دهد

مربیان

مربیان بوژان همگی علاوه بر رویکرد علمی نسبت به موضوعات، در شرکت های مطرح هم تجربه های عمیق و خوبی دارند.

پروژه محور

دوره پروژه محور است و با همدیگه پروژه های زیادی را انجام می دهیم.

قبل از شرکت در دوره چه سوالایی از خودمون بپرسیم؟

این دوره برای چه گروهی از افراد مناسب است؟

1-این دوره برای مدیران محصولی که حداقل دو سال به طور مستقیم در این حوزه سابقه کاری دارند.
2-علاقه مند به یادگیری و توسعه دانش خود در زمینه فنی هوش مصنوعی هستند.

دوره در عین حال که بسیار بر محصول و توسعه محصول تمرکز دارد، اما ما نیاز داریم که زودتر با ادبیات و اصطلاحات تخصصی هوش مصنوعی نیز آشنا شویم و باید تمرین کنیم که به دنیای داده و زبان آن مسلط شویم.

جلسات در چه روزهایی برگزار می شوند؟

جلسات در روزهای جمعه ساعت 10 تا 14 و به دلیل اینکه تعداد زیادی از مدرسین در خارج از ایران هستند (به دلیل اختلاف زمانی و روز کاری)، برخی از جلسات برای هماهنگی بهتر در روزهای یکشنبه ساعت 21 تا 23 نیز برگزار می شود.

اگر در جلسه ای به هر دلیل نتوانیم حضور پیدا کنیم، محتوای تمام جلسات ضبط خواهند شد و در اختیار شما قرار خواهند گرفت.

ثبت نام تیمی به چه صورت است؟

شما می توانید در این دوره به صورت تیمی هم ثبت نام کنید، در این صورت به جای عدد 15 میلیون، برای ثبت نام دو نفره 12 میلیون و برای ثبت نام چهار نفره، 10 میلیون پرداخت خواهید کرد. همچنین نکته مهم این است که  برای ثبت نام چهار نفره حداقل یک نفر از این چهار نفر، نباید از شاگردان دوره های گذشته مدرسه بوژان باشند و 4 نفر از شاگردان گذشته مدرسه بوژان نمی توانند به صورت تیمی در این دوره شرکت کنند.
به این دلیل که می خواهیم بخش زیادی از افراد دوره را فقط شاگردای گذشته مدرسه بوژان تشکیل ندهند.

اجرای دوره به صورت ویدئویی و آنلاین به چه صورت است؟

حداقل 80 درصد دوره به صورت آنلاین خواهد بود و 20 درصد دوره به صورت ضبط شده خواهد بود.

تمامی جلسات آنلاین هم ضبط خواهند شد و بعدها شما به محتوای دوره تا دو سال بعد نیز دسترسی خواهید داشت.

همچنین حوزه هوش مصنوعی خیلی سریع در حال تغییر است، تمام محتوایی که تا دو سال آینده آپدیت می شود، در اختیار شما نیاز قرار خواهد گرفت.

پرداخت قسطی به چه صورت خواهد بود؟

شما می توانید چه به صورت فردی و چه به صورت تیمی ثبت نام کنید،
شما 50 درصد از هزینه دوره را به صورت پیش پرداخت، پرداخت خواهید کرد، 25 درصد در هفته ی اول خرداد و 25 درصد در هفته اول تیر ماه پرداخت خواهد شد.

فرآیند ثبت نام و شرکت در دوره به چه صورت است؟

۱-شما از طریق دکمه‌های ثبت‌نام در وبسایت، آدرس لینکداین و یا رزومه‌تون رو برای ما می‌فرستین.

۲-بعد از بررسی رزومه و آشنایی اولیه با شما در صورتی که حداقل 2 سال در زمینه مدیریت محصول تجربه کاری داشته باشید، برای نهایی کردن ثبت نام شما با شما تماس خواهیم گرفت.

آیا دوره کاربردی است و پروژه نیز دارد؟

جز بخش هایی ابتدایی دوره که تمرکز بر مفاهیم و اصطلاحات تخصصی دارد، در تمامی بخش ها پروژه تعریف شده و همچنین در بخش هایی قرار است به عنوان یک مدیر محصول، به تنهایی و بدون دانش فنی یک محصول را خلق کنیم.

با توجه به تغییرات سریع هوش مصنوعی محتواها ثابت است؟

دوره قطعا داینامیک خواهد بود و با توجه به مقالات جدید و به روز رسانی ابزارهای این حوزه، سرفصل ها هم به روز خواهند شد.

من قبل از دوره و بعد از دوره چه تغییراتی خواهم کرد؟

1-حل مشکلات واقعی با هوش مصنوعی
یاد می گیرید که چه طور به کمک ابزارهای هوش مصنوعی مسئله و مشکلات مختلف را حل کنید و بهره وری را به شدت افزایش دهید.

2-توانایی ساخت محصول به کمک ابزارهای هوش مصنوعی
ما در دوره در کنار شما خواهیم بود که بتوانید بدون دانش برنامه نویسی محصولات دیجیتال خلق کنید.

3-آشنایی عمیق با جنبه های فنی هوش مصنوعی
با مدل های پایه، مدل های زبانی بزرگ، کاربردها و نحوه استفاده از آن ها آشنا می شوید.

4-مهندسی پرامپت
با استفاده از یادگیری درون متنی، نمونه های اولیه را به سرعت می سازید و برنامه های رگ را بدون نیاز به دخالت مهندسین پیاده سازی می کنید.

5-مهارت های داده محور
روش های جمع آوری، تجزیه و تحلیل و استفاده از داده ها را برای بهبود تصمیم گیری ها و توسعه محصولات بهتر فرا می گیرید.

6-بهینه سازی برای مدیران محصول پرمشغله
تمامی جلسات ضبط خواهند شما و شما سرفرصت خواهید توانست به محتواهای دوره دسترسی داشته باشید و همچنین تا دو سال آینده هر محتوایی که اضافه می شود برای شما هم به روز خواهد شد.

7-آینده شغلی مطمئن تر
با توانمندتر شدن در زمینه هوش مصنوعی، کمک می کند که به روز باشید. این مهارت ها به شما کمک می کند تا چه در داخل کشور و چه در خارج، در شغل خود پیشرفت کنید و برتری داشته باشید.

من در این دوره محصولی را هم خواهم ساخت؟

بر اساس ایده هایی که در لندینگ سایت به شما پیشنهاد شده، در طول دوره می توانید یک مورد را انتخاب کنید،

یا ایده پیشنهادی خود را جلو ببرید.

هزینه دوره:

15 میلیون تومان

ثبت نام دو نفره 12 میلیون تومان (پرداخت نقدی) ثبت نام چهار نفره و بیشتر 10 میلیون تومان (پرداخت نقدی)
ثبت نام قسطی: 50 درصد پیش پرداخت و دو قسط 25 درصد
ثبت‌نام اولیه
Back To Top